1亿用户，下降80%：全球最大在线白板公司的自救

出品|虎秀科技群作者| SnowyM 编辑 |陈一凡头像| Miro创始人LinkedIn《AI原生100》是虎秀科技集团推出的AI原生创新专栏。这是本系列的第 45 篇文章。甚至在人工智能浪潮袭来之前，就有几家公司已经在各自的垂直领域处于领先地位。但随着人工智能重新定义行业，它们的估值暴跌，一些公司的生存受到威胁。 Milo 就是此类公司的典型例子。公司拥有雄厚的产品基础，正在积极探索AI浪潮中的转型机会。 Miro是目前全球最大的独立在线白板协作平台。它拥有1亿注册用户，超过25万客户，被99%的财富100强企业使用。它已成为协作视觉领域的领导者。作为参考，Figma 推出了类似产品 FigJam，总体用户群有数十名数百万美元，Google 的 Jamboard 也已停产。然而，仅靠尺寸并不能防止冲击。 Miro 用十年时间登上顶峰后，人工智能传奇重塑了整个 SaaS 市场的估值逻辑。到2025年，Milo的估值已从峰值跌至约36亿美元，跌幅超过80%。与此同时，该公司将不得不在2023年和2024年大幅裁员。外界提出的问题如下。当AI可以直接自动生成内容、组织信息时，像Miro这样以“协作空间”为核心的工具将变得多么不可替代，尤其是面对OpenClaw这样的多智能体协作的冲击？米罗苦苦寻找答案：将人工智能融入留置权本身。从2023年开始，我们将继续推出AI Sidekicks、Flows、Insights等功能，深度连接AI能力和视觉协作。我在这儿。从结果来看，这条路线在经济上是可行的声音。 Sacra预计，Miro 2023年的ARR约为5.6亿美元，同比增长仍保持在33%左右。这使得米罗的情况非常具有代表性。 Miro 不仅是 AI 周期中估值大幅下降的典范，而且它也是少数几个尽管萎缩但仍保持增长的协作 SaaS 之一。这两件事同时成立这一事实是理解米洛目前处境的起点。嘉禾资本CEO袁子恒在与人工智能企业家和投资者的交流中，提出了值得拓展的见解。目前，多智能体代理仍然严重依赖人类开发和编排，而OpenClaw更多的是一个“代理工具”。未来，“代理商将可以根据业务链的需求，发展自己的代理商”。结合日益丰富的技能插件，OpenClaw 天然适合多智能体协作名词遵循这一逻辑，高频软件在在线社交和生存协作中的作用将进一步加强。多主体协作将如何改变协作的基础？ Miro这家曾经定义“在线白板”路径的公司提供的观察样本也将为目前从事人工智能在线协作的企业家提供有意义的参考。毕竟我们已经可以看到一些AI在线协作工具也参考了d mode.e Miro slate。从估值下滑到二次增长：AI如何改变了米罗？米罗最难复制的能力一直是他的“无限画布”。这块画布不仅仅是一个绘画的地方，更是一个包含各种信息的空间。 Miro的产品演变分三个阶段完成：在线白板、可视化协作平台和AI创新工作区。所有的产品都围绕着画布。原本只是一个在线白板解决的问题是：“当我们不在一起时，我们如何能够一起思考事情？”随着时间的推移，我们扩展到了一个可视化协作平台，将原本分散的工作（例如头脑风暴、流程设计和项目规划）整合到一个空间中。米洛的成长曲线一度扭曲了市场。 2020 年初，Miro 仍有 500 万左右用户，但 18 个月后，用户数量跃升至 3000 万。随着远程工作成为常态，它已迅速从专门的协作工具转变为组织运营的一部分。 2019年正式更名为Miro后，公司进入最活跃的扩张阶段。 2022年1月，Miro完成由ICONIQ Growth领投的4亿美元C轮融资，估值达到175亿美元，一度被评为全球估值最高的私营软件公司之一。然后办公室重新下线，资本减少，AI周期重新启动，市场容忍“快速增长故事”的吸引力减弱了。此后，Milo 的估值下跌了 140 亿美元，公司开始大规模裁员。 2023年和2024年，Milo分别裁员约119人和275人，分别占其员工总数的7%和18%，资源开始集中在AI上。现阶段，Miro的创始人兼CEO明确提出了“AI优先”的战略，将Miro重新定位为AI时代的创新工作空间。为了扩展已经建立的画布的优势，必须使用人工智能。这反映在收入曲线上。 Milo 2018 年的 ARR 约为 500 万美元。 2022 年，这一数字增至约 4.2 亿美元。 Sacra预计，2023年ARR将达到5.6亿美元，同比增长33%。考虑到 SaaS 整体放缓，这是一条非常陡峭的增长曲线。到2025年，Miro将服务超过1亿用户和25万个客户组织，覆盖财富100强中99%的企业。本卷加入了企业级基础设施的行列。在这里，人工智能获益理解文本模型所缺乏的视觉上下文的能力。为什么 Canvas 更易于代理使用？使用纯文本工具，人类可以直观地理解“左上角的一系列想法”或“箭头的流动”，但模型通常需要使用长句子来完成参考。 Miro 的界面画布提供了一种自然的空间语言。元素的位置、分组和连接性本身就是信息。 Miro AI 可以将这些空间关系纳入其理解中。用户不必一遍又一遍地解释上下文；他们只需选择一个项目，人工智能就知道它们的意思。这允许多种模式之间更自然的流动。将杂乱的便签墙整理在桌子上，将其放在看板上，甚至生成文档和幻灯片。对于多个代理之间的协作，这意味着协作空间中形成的对象不仅是“可见的”，而且可以被不同的代理处理和重用。先生们。 AI时代Miro用户最认可的变化就是AI Sidekicks。这些同事被设计成“队友”，每个人都有不同的职业视角，例如敏捷教练、产品负责人或产品营销人员。这些角色专注于画布对象和协作场景。这接近于多个智能体之间协作的真实形式：按角色分工并在同一上下文中同时工作。在冲刺评审会议期间，敏捷教练的合作伙伴在画布上写便签。分析哪些评论重复、哪些问题相关，并标记所识别的任何模式。然后，作为参与讨论的成员，以评论的形式提出改进建议。对于用户企业来说，Sidekick 更可以“本地化”。摄取你公司的技术文档、设计规范、品牌手册后，AI开始成为记住你公司背景的顾问d.然后，Miro 依靠成熟的流程将分散的 AI 功能连接到可执行链中。常见的路径是从用户知识到原型设计。如果说Sidekicks更像是“多功能”，那么Flows则更像是“多步骤编排”。 Miro使用成熟的流程将分散的AI能力连接成可执行的链。常见的路径是从用户知识到原型设计。将采访笔录导入 Canvas 后，AI 提取关键问题并将其整理成便利贴。接下来，生成用户故事和验收标准。最后，我们调用原型函数将文本转换为低保真线框。这些步骤在画布内连续发生，信息自动在不同形式之间流动。米罗通过画布将这些步骤连接起来。对于多智能体协作来说，此类链的重要性在于，协作流程从“短暂交互”升级为“可重用工作流程”，让团队可以锁定他们将经验转化为可重复的过程，而不是每次都从头开始。 Miro的AI协作空间还允许您直接为您的APP创建UI原型。米罗的见解开始充当“收集的现实”。连接到 Salesforce、Zendesk 和 Jira 等系统，将分散在工作订单、销售记录和反馈渠道中的声音带回画布。 AI对这些内容进行语义分析和分组，看看他们重复提到你的高价值客户有哪些需求，减少了哪些变化。帮助您的团队确定哪些因素可能对您的利润结构产生直接影响。到 2025 年，Miro 做了一些看似低级但从长远来看很重要的事情：支持模型上下文协议（MCP）。 MCP 允许 Canvas 与 IDE 进行双向通信。这意味着，当产品经理在 Miro 中画流程、编写 PRD，以及开发人员在 Cursor 或 VS Code 中编写代码时，IDE 的 AI 编程助手可以使用Miro 画布的内容作为上下文。生产和研究还可以将讨论对象放在同一个协作空间中，而不是在聊天、文档和屏幕截图之间传输信息。当你把这些功能放在一起看时，你会发现 Miro 所做的事情非常符合未来多智能体协作的工作方式。也就是说，总是将画布的边界向外推，以便在相同的上下文中可以发生更多实际的工作。人工智能的出现总是与协作本身密切相关。 Milo的起源：为什么选择画布？回顾米罗的出身，其实并没有什么了不起，甚至有点“被迫”。在俄罗斯工业城市发家的安德烈·库希德（Milo 创始人兼首席执行官）并不是那种旨在从头开始创建“平台”或“生态系统”的企业家。 2011年左右，他仍在经营一家创意和设计机构，日常工作包括与客户讨论想法、设计igners和产品经理。创始人和首席执行官面临的问题是他们的团队并不总是在同一个地方。有些位于不同的城市，有些则位于完全不同的国家。如果没有面对面的白板讨论，创造性的沟通就会变得不舒服。电话会议可以让你清楚地解释结论，但不能解释过程。您可以在电子邮件中留下文本，包括箭头、线条和随意绘制的草图。你不能。这个想法逐渐成形。如果白板无法跟人，是否可以“在线”完成？创建一个足够简单、直观的空间，让世界各地的人们可以一起绘画、回顾和涂鸦，就好像他们面对同一面墙一样。这就是 Miro AI 的前身 RealtimeBoard 出现的地方。它诞生于设计师每天忙于实际工作的时代。胡希德随后重申了一点。也就是说，创业的出发点是一个足够具体、足够现实的问题。我的答案是始终选择简单、易于解决的问题。这句话非常实用。这些背景对米洛后来的产品精神产生了很大的影响。作为 Kushido 的首席执行官，我拥有作为设计师的强烈视角。考虑像“画布”这样可以反复绘画的产品。在他看来，比功能多少更重要的是易用性、是否流畅、第一次打开时是否有表现力。库希德曾在播客上透露，在他创业初期，一位大客户向他提供了 200 万美元来开发本地版本。当时，该公司年销售额只有100万美元，这笔钱很有吸引力。但 Andrey Khusid 断然拒绝，坚称 SaaS 云协作才是未来。这一决定延续了 Miro 的 SaaS 之路。我们也避免了早期过度定制的陷阱，我们的营销预算几乎为零。 RealtimeBoard 通过以下方式积累了早期采用者设计界的口碑相传。PLG DNA 是在公司成立之初就确立的。 RealtimeBoard 后来更名为 Miro。新名字是为了向西班牙超现实主义大师胡安·米罗致敬。安德烈想通过这个名字来传达这个概念。这意味着任何专业人士都可以用颜色和形状重新想象他们的工作流程，并像艺术家一样在画布上表达他们的创造力。这位全程专业人士，Oleg Shardin（Milo 联合创始人）就在他身边，正是他和 Kusid 慢慢地将最初的想法变成了功能性产品。米罗早期并没有明确的工作界限。产品、技术、运营和融资均由个人运营。在Miro的早期阶段，Shardin在技术实现、产品实现和团队建设方面发挥着关键作用，而Khusid则更多地负责确定产品方向和经验。这种“设计直觉+工程执行”的结合形成了Miro独特而稳定的结构。 RealtimeBoard 发布后，迅速在远程团队中流行起来。敏捷设计师、产品经理和开发团队发现它只是提供了无限的空间。您可以绘制流程图，也可以只用便签填充它，而无需绘制任何内容。这种不太限制的设计让不同文化、不同工作风格的团队能够自然成长。接下来的发展似乎是合乎逻辑的。创始人写第一行代码是为了给他的团队解决一个小问题。十多年后，这个问题已经蔓延到全球团队的日常运营中。为什么 Miro 是多智能体协作的天然基础五六年前，可视化协作工具通常被认为是事后才想到的。设计师有用他们使用通风工具，产品经理有时会绘制流程，但这不是必要的。如今，随着混合办公室成为常态、敏捷性不断提高以及非结构化办公室的激增随着视觉协作的形成，视觉协作正在成为组织运作的基础设施。第三方数据机构Research and Markets预测，2025年全球视觉协作平台市场将达到约84亿美元，到2032年将达到84亿美元，其规模每年接近150亿美元，年均增长率约为8%。更激进的观点是，人工智能实际上已经融入到协作和决策过程中。如果发生这种情况，市场可能会变得更加活跃。企业发现的问题越来越集中。首先是碎片化和工具化。 Jira 用于任务，Notion 用于文档，Slack 用于通信。每个工具本身看起来似乎都不错，但是当团队之间发生协作时，信息就会分解到不同的系统中。用户必须在工具之间交换上下文，从而增加了决策成本。 Miro 充当这些之间的“视觉中间层”系统，将分散的信息返回到讨论领域。公司发现的第二个问题是创新过程本身无法遵循。头脑风暴本质上是混乱的，到处都是便利贴，而且往往在会议结束时只留下一张结论的 PPT。一路上发生的事情以及为什么某些想法被抛弃的情况很少被完整地保存下来。可视化协作工具的价值在于促进这些流程，允许对其进行审查和重用。第三种恐惧出现在人工智能身上。近两年，企业收购了数款AI工具，但其使用场景更注重个人效率，例如创建电子邮件、修改文案、编写代码等。然而，真正达到团队协作水平的人工智能却很少，大多数仍处于示范阶段。企业并不缺乏“智能AI”，而是缺乏能够融入现实工作流程以减少摩擦的AI在合作中。这也解释了为什么视觉协作市场正在迅速碎片化。在最底层，线上石板正处于全面红海阶段。基本的绘图和涂鸦等功能几乎完全商业化。 Microsoft Whiteboard、Apple Freeform 和 Zoom Whiteboard 作为“免费奖励”而存在。这个级别的竞争逻辑非常简单。这不是为了盈利，而是为了补充生态系统。追求你的目标。真正的机会在更高的层面。整合企业工作流程、数据治理、人工智能决策和可视化协作来构建“变革性操作系统”仍有空间。通过专注于 Enterprise Guard、Miro Insights 和 Flows，Miro 实质上是在进入这个高价值领域，而不是继续参与免费领域。对米罗最大的威胁无疑是微软。微软的战略非常明确。通过以下方式将 Whiteboard、Loop 和 Copilot 引入您的企业gh Microsoft 365 包。对于首席财务官来说，此选项几乎不需要额外批准。 Copilot在Word、Excel、PowerPoint中的表现也很成熟，文档处理能力非常强大。米洛能够保持站立的能力是基于一种中立。您可以同时连接Google、Slack、Jira、Zoom等非微软绿色工具。当微软产品离开自己的系统时，体验往往会显着恶化。更重要的是深度的差异。 Microsoft Whiteboard一直定位为轻量级，适合快速注释和讨论。 Miro 积累了丰富的专业模板、复杂的图表功能和详细的权限系统。这正是跨部门、跨级别协作所需要的。在用户群体层面，这种差异更加被放大。在 Reddit 等平台上，许多用户表示 Copilot Studio 的多代理编排功能与门槛极高、配置复杂、文档匮乏。 Mir Companionsor 上手相对容易，因为它们接近操作路线本身的画布。另一条比较线来自 FigJam。这是设计团队非常流行的工具。是的，而且原因很简单。尽管它可以在像素级别与 Figma 设计文件互操作，并且对于设计人员来说上下文切换成本很小，但该产品只有数千万用户。综上所述，当你以更长的时间线来看米罗时，他的特点确实很明显。就是完成从“有用的工具”到“平台产品”的跨越。这是一个“被迫”的决定。虽然他们已经不能以原来第一的位置在市场上取得成绩，但这也为他们提供了更多的前景。现阶段，很多SaaS公司停滞不前。这是因为一旦某个工具在特定的高频场景下被修改，它很容易被该功能所取代。性。平台必须支持功能并提供组织层面问题的答案。 2026 年的这个时候，Miro 已经站在了 AI 平台这一边。当多智能体协作成为AI时代的趋势时，这种在线协作白板是否仍能重塑高增长，取决于AI对工作流程的渗透是否足够深入。本文来自虎秀，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4836721.html?f=wyxwapp
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